互联网上最重要的导航工具之一是搜索引擎。搜索引擎来来去去,但大多数都遵循相同的策略——使用搜索算法扫描网页以查找用户的搜索词。网页发布者很快就发现了这一点,很快用户就会浏览到不相关的网站,仅仅因为页面所有者在页面的 HTML 代码中隐藏了所有可以想象到的搜索词。
Mahalo 正在以一项新使命彻底改变搜索引擎——为用户提供无忧、信息丰富且相关的体验。Mahalo 没有依赖复杂的算法来生成搜索结果,而是使用人工。真实的人会研究每个搜索词,寻找最符合用户请求的网站。虽然大多数搜索引擎都依赖少数人开发的复杂算法,但 Mahalo 的搜索是数百人努力筛选出网络上绝对最佳内容的成果。
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尽管人工驱动着搜索引擎,但他们并不是在用户发送请求时疯狂地输入结果。相反,Mahalo 贡献者将搜索结果页面(SeRPs)提交到名为Mahalo Greenhouse 的中央数据库。当 SeRP 中包含一些很好的链接时,Mahalo 会将其发布到网络上,让用户可以访问这些搜索结果。每个 SeRP 都包含一个完成百分比,表示 Mahalo 员工认为这些结果与他们理想的 100% 网络上与该主题相关的最佳链接的契合程度。
理解 Mahalo 搜索引擎背后理念的最简单方法是使用它。例如,当您搜索“夏威夷”这样的词时,您会看到链接被组织成子类别。第一个子类别是“Mahalo 最佳 7”,列出了 Mahalo 员工认为与该词最相关的七个网站。其他子类别包括夏威夷度假、夏威夷州政府、夏威夷州历史和夏威夷州新闻等。您可以扫描搜索结果以查找所需信息,并继续浏览其他链接,因为您知道每个链接都是仔细研究的结果。
在本文中,我们将了解 Mahalo 的内部结构,并探讨 Mahalo 搜索体验是怎样的。我们将查看 Mahalo Greenhouse 数据库,员工在那里构建和调整搜索结果。此外,我们还将了解如何构建 SeRP 以及为 Mahalo 工作。
在下一节中,我们将了解当您在 Mahalo 中输入搜索时会发生什么。
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